Um arquivo de valores separados por vírgula (CSV) é um arquivo de texto delimitado que usa uma vírgula para separar os valores. Cada linha do arquivo é um registro de dados. Cada registro consiste em um ou mais campos, separados por vírgulas. O uso da vírgula como separador de campo é a origem do nome para este formato de arquivo. Um arquivo CSV normalmente armazena dados tabulares (números e texto) em texto simples, caso em que cada linha terá o mesmo número de campos.
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Estou muito emocionado de continuar com a minha série de artigos "InterSystems para Dummies", e hoje queremos contar tudo sobre uma das funções mais potentes que temos para a interoperabilidade.
Mesmo que já as tenha utilizado, planejamos analisar a fundo como aproveitá-las ao máximo e melhorar ainda mais nossa produção.
Em versões recentes do IRIS, um novo e poderoso comando de carregamento de dados foi apresentado ao SQL: LOAD DATA. Esse recurso foi altamente otimizado para importar dados para o IRIS com extrema rapidez, inserindo centenas de gigabytes de dados em segundos, em vez de horas ou dias.
Essa é uma melhoria bastante empolgante. No entanto, ainda há um grande problema na experiência de carregamento de dados. Especificamente, o tempo e o trabalho necessários para:
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post. Vamos descobrir como carregar o conjunto de dados facilmente, extrair algumas características e analisá-las usando recursos do modelo de linguagem grande da OpenAI no Embedded Python e no framework Langchain.
Primeiro de tudo, precisamos carregar o conjunto de dados ou podemos só nos conectar a ele?
Olá, Comunidade,
Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo iris-mlm-explainer
Esse aplicativo da Web se conecta ao InterSystems Cloud SQL para criar, treinar, validar e prever modelos de ML, fazer previsões e mostrar um painel com todos os modelos treinados e uma explicação sobre o funcionamento de um modelo de machine learning ajustado. O painel fornece plotagens interativas de desempenho do modelo, importância do recurso, contribuições do recurso para previsões individuais, plotagens de dependência parcial, valores SHAP (interação), visualização de árvores de decisões individuais etc.
@José Pereira e eu criamos um bom projeto e gostaríamos de falar um pouco deste projeto para vocês.
IRIS RAD Studio é a nossa ideia de low-code para mostrar o que é possível, oferecendo mais facilidade e flexibilidade aos desenvolvedores.
IRIS External Table é um projeto de código aberto da comunidade InterSystems, que permite usar arquivos armazenados no sistema de arquivos local e armazenamento de objetos em nuvem, como o AWS S3, como tabelas SQL. 
Ele pode ser encontrado no GitHub https://github.com/intersystems-community/IRIS-ExternalTable, Open Exchange https://openexchange.intersystems.com/package/IRIS-External-Table e está incluído no InterSystems Package Manager, ZPM.
Para instalar o External Table a partir do GitHub, use: