Snippet ou fragmento de código é um termo de programação para uma pequena região reutilizável de código, código de máquina ou texto.
Se você trabalha com Produções, destacar as conexões entre Business Hosts é um recurso muito conveniente, permitindo aos desenvolvedores obter uma representação visual do fluxo de dados.
Temos um delicioso conjunto de dados com receitas escritas por vários usuários do Reddit, porém, a maioria das informações é texto livre, como o título ou a descrição de um post. Vamos descobrir como carregar o conjunto de dados facilmente, extrair algumas características e analisá-las usando recursos do modelo de linguagem grande da OpenAI no Embedded Python e no framework Langchain.
Primeiro de tudo, precisamos carregar o conjunto de dados ou podemos só nos conectar a ele?
Transformações DTL e chamadas GetValueAt/SetValueAt em mensagens HL7 truncarão todos os campos com mais de 32 K. Para evitar isso, os métodos GetFieldStreamRaw e StoreFieldStreamRaw devem ser utilizados ao lidar com campos que possam ser maiores que 32K. OBX:5 é um exemplo frequente. Esses métodos têm algumas sutilezas e devem ser usados com cuidado.
Recentemente eu precisei gerar uma especificação Swagger a partir de classes persistentes e seriais, então estou publicando meu código (ainda incompleto - você ainda precisa resolver detalhes específicos do aplicativo mas é um começo). Ele está disponível aqui.
Digamos que você tem estas classes:
ObjectScript tem pelo menos três maneiras de lidar com erros (códigos de status, exceções, SQLCODE, etc.).A maior parte do código do sistema usa status, mas as exceções são mais fáceis de tratar por vários motivos.Trabalhando com código legado, você passa algum tempo traduzindo entre as diferentes técnicas.Eu uso muito esses trechos para referência.Esperançosamente, eles também são úteis para outras pessoas.
Recentemente, eu queria obter uma lista de todas as consultas em cache e seus textos. Veja como fazer isso.
Primeiro, crie um procedimento SQL retornando texto de consulta de cache a partir de um nome de rotina de consulta em cache:
Class test.CQ
{
/// SELECT test.CQ_GetText()
ClassMethod GetText(routine As %String) As %String [ CodeMode = expression, SqlProc ]
{
##class(%SQLCatalog).GetCachedQueryInfo(routine)
}
}E depois disso, você pode executar esta consulta:
SELECT Routine, test.CQ_GetText(Routine)
FROM %SQL_Manager.CachedQueryTree()E obtenha uma lista de consultas em cache:
As consultas utilizando intervalo de datas estão muito lentas para você? O desempenho do SQL te desanima? Eu tenho um estranho truque que pode te ajudar! (Desenvolvedores de SQL odeiam isso!)*
Se você tiver uma classe que registra os timestamps quando os dados são adicionados, esses dados estarão em sequência com seus valores IDKEY - isto é, TimeStamp1 < TimeStamp2 se e somente se ID1 < ID2 para todos os IDs e valores de timestamps na tabela - então, você pode usar esse conhecimento para aumentar o desempenho de consultas para intervalos de timestamps. Considere a seguinte tabela: