1. interoperability-embedded-python
Esta prova de conceito busca mostrar como o framework de interoperabilidade do iris pode ser usado com o embedded python.
Recomendações de melhores práticas sobre como desenvolver, testar, implantar e gerenciar melhor as soluções nas Plataformas de Dados InterSystems.
Esta prova de conceito busca mostrar como o framework de interoperabilidade do iris pode ser usado com o embedded python.
Muitas vezes enfrentamos problemas de conectividade com implantações do HealthShare (HS) no Microsoft Azure que possuem vários componentes do HealthShare (instâncias ou namespaces) instalados na mesma VM, principalmente quando precisamos nos comunicar com outros componentes do HS enquanto usamos o Azure Load Balancer (ILB) para fornecer a funcionalidade VIP de espelho. Para detalhes sobre como e por que um balanceador de carga é usado com o espelhamento de banco de dados, confira este artigo da comunidade.
O Enterprise Monitor é um componente do Ensemble e pode ajudar as organizações a monitorar várias produções executadas em diferentes namespaces na mesma instância ou em namespaces executados em várias instâncias.
A documentação pode ser encontrada em:
No Ensemble 2016.1, foram realizadas mudanças para esse utilitário funcionar com ambientes do HealthShare.
Este artigo mostrará o seguinte:
Para este artigo, usei a seguinte versão do HealthShare:
Cache para Windows (x86-64) 2016.1 (Build 656U) Sex 11 Mar 2016 17:42:42 EST [Módulos do HealthShare:Core:14.02.2415 + Linkage Engine:14.02.2415 + Patient Index:14.02.2415 + Clinical Viewer:14.02.2415 + Active Analytics:14.02.2415] __
Este artigo abordará a transferência do controle do provisionamento do InterSystems Kubernetes Operator e o início da sua jornada com a gestão da sua própria "nuvem" de soluções InterSystems através de práticas Git Ops. Esse padrão de implantação também é o caminho de execução para o PID^TOO||| Motor de Resolução de Identidade de Respiração FHIR.
Neste artigo, vou abordar o teste e a depuração dos aplicativos da Web Caché (principalmente REST) com ferramentas externas. A segunda parte abrange ferramentas de Caché.
Você escreveu um código do servidor e quer testar em um cliente ou já tem um aplicativo da Web e ele não funciona. É aqui que entra a depuração. Neste artigo, vou mostrar desde as ferramentas mais fáceis de usar (navegador) até as mais completas (analisador de pacotes). Porém, primeiro, vamos falar um pouco sobre os erros mais comuns e como eles podem ser resolvidos.
Olá, Desenvolvedores!
Suponha que você tenha uma classe persistente com dados e queira ter uma IU Angular simples para visualizar os dados e fazer operações CRUD.
Recentemente, @Alberto Fuentes descreveu como desenvolver uma IU Angular para seu aplicativo do InterSystems IRIS usando RESTForms2.
Neste artigo, quero explicar a você como obter uma IU Angular simples para fazer operações CRUD e visualizar seus dados de classes do InterSystems IRIS automaticamente em menos de 5 minutos.
Vamos lá!
Olá, Desenvolvedores!
Hoje quero falar sobre um assunto que já me deu trabalho. Tenho certeza de que isso deve ter acontecido com muitos de vocês (o chamado "gargalo"). Como esse é um tema amplo, este artigo focará apenas em identificar solicitações HTTP recebidas que podem estar causando problemas de lentidão. Também disponibilizarei uma pequena ferramenta que desenvolvi para ajudar a identificá-las.
Nosso software está cada vez mais complexo, processando um grande número de solicitações de diferentes origens, seja aplicativos de front-end ou back-end de terceiros. Para garantir um desempenho ideal, é fundamental ter um sistema de registro capaz de obter algumas medições importantes, como tempo de resposta, número de referências globais e número de linhas de código executadas para cada resposta HTTP. Como parte do meu trabalho, participo do desenvolvimento de software EMR e da análise de incidentes. Como a carga do usuário vem principalmente de solicitações HTTP (API REST ou aplicativo CSP), a necessidade desse tipo de medição quando ocorrem problemas generalizados de lentidão se tornou óbvia.
Neste artigo, vou explicar como autenticar, autorizar e auditar por código usando o web app CSP ao ativar/desativar e autenticar/remover autenticação de qualquer web app.
Layout do aplicativo
_________ ___ ____
|__ / _ \_ _| _ \
/ /| |_) | || |_) |
/ /_| __/| || __/
/____|_| |___|_|
Desde a versão 2021.1, o InterSystems IRIS começou a enviar com um ambiente de execução do python no kernel do motor. No entanto, não havia como instalar pacotes de dentro da instância. A principal vantagem do python é seu enorme ecossistema de pacotes. Com isso em mente, apresento meu projeto pessoal zpip, um wrapper de pip que pode ser chamado a partir do terminal iris.
Olá, esta postagem foi escrita inicialmente para Caché. Em junho de 2023, finalmente a atualizei para IRIS. Se você está revisitando a postagem agora, a única mudança real foi a substituição do Caché pelo IRIS! Também atualizei os links para a documentação do IRIS e corrigi alguns erros de digitação e gramaticais. Aproveite :)
Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.
Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.
Modelos de exemplo:
Com certeza, você já se deparou com esta situação:
Deixe-me apresentar meu novo projeto, que é o irissqlcli, um REPL (Read-Eval-Print Loop) para o InterSystems IRIS SQL
Instale com o pip
pipinstallirissqlcliOu execute com o docker
dockerrun-itcaretdev/irissqlcliirissqlcliiris://_SYSTEM:SYS@host.docker.internal:1972/USERConecte ao IRIS
$ irissqlcli iris://_SYSTEM@localhost:1972/USER -W
Password for _SYSTEM:
Server: InterSystems IRIS Version 2022.3.0.606 xDBC Protocol Version 65
Version: 0.1.0
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> select $ZVERSION
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Expression_1 |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| IRIS for UNIX (Ubuntu Server LTS for ARM64 Containers) 2022.3 (Build 606U) Mon Jan 30202309:05:12 EST |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
Time: 0.063s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER> help
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| Command | Shortcut | Description |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
| .exit | \q | Exit. |
| .mode | \T | Change the table format used to output results. |
| .once | \o [-o] filename | Append next result to an output file (overwrite using -o). |
| .schemas | \ds | List schemas. |
| .tables | \dt [schema] | List tables. |
| \e | \e | Edit command with editor (uses $EDITOR). |
| help | \? | Show this help. |
| nopager | \n | Disable pager, print to stdout. |
| notee | notee | Stop writing results to an output file. |
| pager | \P [command] | Set PAGER. Print the query results via PAGER. |
| prompt | \R | Change prompt format. |
| quit | \q | Quit. |
| tee | tee [-o] filename | Append all results to an output file (overwrite using -o). |
+----------+-------------------+------------------------------------------------------------+
Time: 0.012s
[SQL]_SYSTEM@localhost:USER>Confira se o git está instalado.
Criei uma pasta git dentro do diretório mgr do IRIS. Cliquei com o botão direito do mouse na pasta git e escolhi Git Bash Here no menu de contexto.
git clone https://github.com/oliverwilms/csp-log-tutorial.git
Clone meu repositório do GitHub csp-log-tutorial se quiser testar você mesmo.
Para conectar a AtScale, vamos usar o banco de dados do SQL Server Analysis Services. Vamos abri-lo no editor do Power Query. Para fazer isso, selecione Transform Data (Transformar dados) em Home.
Na janela exibida, acesse Home, abra New Source (Nova origem) e selecione Analysis Services.
Olá, comunidade,
Neste artigo, listei 5 funções SQL úteis com explicações e exemplos de consultas👇🏻
Estas são as 5 funções:
Vamos começar com a função COALESCE
Com frequência, me pedem para avaliar dados de desempenho relacionados a aplicativos IRIS de clientes para entender se os recursos do sistema são sub ou superprovisionados.
Este exemplo recente é interessante, porque envolve um aplicativo que fez uma migração "lift and shift" de um grande aplicativo de banco de dados IRIS para a nuvem. AWS, no caso.
Um aprendizado importante é que, depois de migrar para a nuvem, os recursos podem ser dimensionados corretamente ao longo do tempo conforme necessário. Não é preciso comprar e provisionar infraestrutura local para o crescimento que você espera alcançar daqui a vários anos no futuro.
É necessário monitoramento contínuo. A taxa de transações do seu aplicativo mudará à medida que seu negócio e o próprio aplicativo ou o uso dele mudar. Isso alterará os requisitos de recursos do sistema. Planejadores também devem considerar picos sazonais na atividade. Claro, uma vantagem da nuvem é que os recursos podem ser aumentados ou reduzidos conforme necessário.
Para mais informações contextuais, há vários posts detalhados sobre AWS e IRIS na comunidade. Um bom ponto de partida é pesquisar "referência da AWS". Também adicionei alguns links úteis no final deste post.
Os serviços da AWS são como blocos de Lego: tamanhos e formatos diferentes podem ser combinados. Ignorei networking, segurança e preparação de uma VPC para este post. Foquei em dois dos componentes de blocos de Lego;
Olá, comunidade!
Acho que todo mundo deixa o código-fonte do projeto no repositório hoje em dia: Github, GitLab, bitbucket, etc. A mesma coisa para projetos do InterSystems IRIS , confira qualquer um no Open Exchange.
O que fazemos sempre que começamos ou continuamos a trabalhar com um determinado repositório usando a Plataformas de Dados InterSystems?
Precisamos de uma máquina do InterSystems IRIS local, bem como configurar o ambiente para o projeto e importar o código-fonte.
Portanto, todo desenvolvedor faz o seguinte:
Se você "dockerizar" seu repositório, as linhas de etapas podem ser resumidas em 3 etapas:
Aproveite - nada do trabalho manual das etapas 3, 4 e 5, que podem levar minutos e trazer dor de cabeça às vezes.
Você pode "dockerizar" (quase) qualquer repositório da InterSystems seguindo algumas etapas. Vamos lá!
Criado por Daniel Kutac, Engenheiro de vendas, InterSystems
Aviso: se você ficar confuso com os URLs usados: a série original usou telas de uma máquina chamada dk-gs2016. As novas capturas de tela foram tiradas em uma máquina diferente. Você pode tratar o URL WIN-U9J96QBJSAG como se fosse o dk-gs2016 com segurança.
Parte 2. Servidor de autorização, servidor OpenID Connect
Nesta série de artigos, quero apresentar e discutir várias abordagens possíveis para o desenvolvimento de software com tecnologias da InterSystems e do GitLab. Vou cobrir tópicos como:
No artigo anterior, abordamos os fundamentos do Git, por que um entendimento de alto nível dos conceitos do Git é importante para o desenvolvimento de software moderno e como o Git pode ser usado para desenvolver software. Ainda assim, nosso foco foi na parte da implementação do desenvolvimento de software, mas esta parte apresenta:
Olá, comunidade.
Neste artigo, vamos configurar programaticamente um Apache Web Gateway com Docker usando:
Usaremos duas imagens: uma para o Web Gateway e a segunda para a instância IRIS.
Todos os arquivos necessários estão disponíveis neste repositório do GitHub.
Vamos começar com um git clone:
git clone https://github.com/lscalese/docker-webgateway-sample.git
cd docker-webgateway-sample
O InterSystems IRIS tem um suporte excelente para operações de criptografia, descriptografia e hashing. Na classe %SYSTEM.Encryption (https://docs.intersystems.com/iris20212/csp/documatic/%25CSP.Documatic.cls?LIBRARY=%25SYS&PRIVATE=1&CLASSNAME=%25SYSTEM.Encryption), há métodos de classes para os principais algoritmos no mercado.
Algoritmos IRIS e tipos de criptografia/descriptografia
Como você pode ver, as operações são baseadas em chaves e incluem 3 opções:
Neste artigo iremos construir uma configuração IRIS de alta disponibilidade utilizando implantações Kubernetes com armazenamento persistente distribuído substituindo o "tradicional" espelhamento IRIS. Esta implantação será capaz de tolerar falhas relacionadas a infraestrutura como falhas em nós, armazenamento e de Zonas de Disponibilidade. A abordagem descrita reduz muito a complexidade da implantação em detrimento um objetivo de tempo de recuperação (RTO) ligeiramente estendido.
Recentemente eu precisei gerar uma especificação Swagger a partir de classes persistentes e seriais, então estou publicando meu código (ainda incompleto - você ainda precisa resolver detalhes específicos do aplicativo mas é um começo). Ele está disponível aqui.
Digamos que você tem estas classes:
Com o lançamento do PEX a partir do InterSystems IRIS 2020.1 e InterSystems IRIS for Health 2020.1, nossos clientes tem agora uma melhor forma de utilizar Java nas Produções de interoperabilidade que através da utilização do Java Business Host. O PEX (Production EXtension) disponibiliza um conjunto completo de APIs para criar componentes de interoperabilidade e está disponível tanto em Java quanto em .NET. O Java Business Host foi descontinuado e será aposentado em versões futuras.
Vantagens do PEX