Se você já viu um artesão em ação — seja um ceramista moldando o barro até virar arte ou um luthier transformando madeira bruta em um violão extraordinário — sabe que a mágica não está nos materiais, e sim no cuidado, na técnica e no processo. Tenho uma guitarra feita por um luthier que me inspira todos os dias. Mas, vou confessar, criar algo assim é um talento que não tenho.
Sabe aquela sensação de receber o resultado do seu exame de sangue e parecer que está em grego? É exatamente esse problema que o FHIRInsight veio resolver. Surgiu da ideia de que dados médicos não deveriam ser assustadores ou confusos – deveriam ser algo que todos podemos utilizar. Exames de sangue são extremamente comuns para verificar nossa saúde, mas, sejamos sinceros, interpretá-los é difícil para a maioria das pessoas e, às vezes, até para profissionais da área que não trabalham em um laboratório. O FHIRInsight quer tornar todo esse processo mais simples e acessível.
Não há dúvidas que as possibilidades são ilimitadas com o que se pode fazer com o IRIS 2021.2 com Embedded Python, desde visão computacional, automações, blockchain e principalmente a inteligência artificial.
Python é umas das linguagens que mais tem crescido nos últimos anos e existe uma infinidade de bibliotecas para facilitar a vida dos desenvolvedores.
Meu objetivo é escrever de forma simples, uma introdução ao Pandas para desenvolvedores de ObjectScript.
Mas o que é Pandas?
Pandas é uma biblioteca criada para análise, manipulação e tratamento de dados.
Em primeiro lugar, o que é anonimização de dados?
De acordo com a Wikipedia:
O anonimização de dados é um tipo de higienização de informações cujo objetivo é a proteção da privacidade. É o processo de remoção de informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados, para que as pessoas que os dados descrevem permaneçam anônimas.
Em outras palavras, anonimização retém os dados, mas mantém a fonte anônima. Dependendo da técnica de anonimização adotada os dados são editados, mascarados ou substituídos.
E é este o propóstido do iris-Disguise, providenciar várias ferramentas de anonimização.
Sou apaixonado por documentários! No último final de semana estava assistindo um documentário da Netflix chamado This is Pop, como está na época do concurso InterSystems IRIS Analytics, pensei: Por que não criar um analítico da música Pop com InterSystems Iris?
O primeiro desafio era a base. Encontrei no Data World project um arquivo CSV com a lista dos top 100 da Billboard de 2000 à 2018, criado por "Michael Tauberg" @typhon, que encaixava perfeitamente.
Estava conversando com o @Henrique Dias e ele me deu a ideia de usar o Microsoft Power BI para criar um relatório com gráficos bonitos.
Calma, calma, não estou incentivando uma guerra contra as máquinas no melhor estilo sci-fi para impedir ao dominação mundial do Ultron ou da Skynet.
Ainda não... ainda não 🤔
Convido você para desafiarmos as máquinas através da criação de um jogo bem simples utilizando ObjectScript com Python embarcado.
Tenho que dizer que fiquei super empolgado com a feature do Embedded Python no InterSystems IRIS, é incrível o leque de possibilidades que se abre para criar aplicações fantásticas.
Vamos construir um jogo da velha, as regras são bem simples e acredito que todos sabem como jogar.
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Olá a todos,
Fui apresentado ao TDD há quase 9 anos e imediatamente me apaixonei por ele.
Hoje em dia se tornou muito popular, mas, infelizmente, vejo que muitas empresas não o utilizam. Além disso, muitos desenvolvedores nem sabem o que é exatamente ou como usá-lo, principalmente iniciantes.
Visão Geral
Meu objetivo com este artigo é mostrar como usar TDD com %UnitTest. Vou mostrar meu fluxo de trabalho e explicar como usar o cosFaker, um dos meus primeiros projetos, que criei usando o Caché e recentemente carreguei no OpenExchange.