#Vue.js

Você precisa instalar o aplicativo primeiro. Se não estiver instalado, por favor, consulte o artigo anterior.

Demonstração do aplicativo

Após executar com sucesso o aplicativo de busca de vetores de imagem de íris, alguns dados precisam ser armazenados para suportar a recuperação de imagens, pois não são inicializados na biblioteca.

Armazenamento de imagens

Primeiramente, arraste e solte a imagem ou clique no ícone de upload, selecione a imagem e clique no botão de upload para enviar e vetorizá-la. Este processo pode ser um pouco lento.

Olá Comunidade,

Neste artigo, apresentarei meu aplicativo iris-image-vector-search.
A demonstração de recuperação de vetores de imagem usa IRIS Embedded Python e o modelo OpenAI CLIP para converter imagens em dados vetoriais de 512 dimensões. Através do novo recurso de Busca Vetorial, VECTOR-COSINE é usado para calcular a similaridade e exibir imagens de alta similaridade.

Direção de aplicação da recuperação de imagens

No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).

Novas atualizações  ⛴️ 

Eu escrevi um tutorial passo a passo no repositório qewd-howtos  sobre como você pode escrever aplicativos da web Node.js de última geração de várias páginas usando o  QEWD-Up WebSocket/REST api back-end integrado com um framework da web como NuxtJS e Vue.js. Em particular com o mais recente framework NuxtJS/Vue.js , escrever aplicativos da web torna-se divertido novamente, permitindo que você escreva seus aplicativos de forma muito eficiente, ocultando todo o código template de você.

O tutorial deve ser muito fácil de fazer em sua máquina de desenvolvimento e consiste em duas partes: