#Vector Search

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DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.

Análise K-mer: Fundamentos em Análise de Sequência de DNA

A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas. Inspirados por esta inovação, desenvolvemos um motor de busca especializado e adaptado às empresas.

Aproveitamos a inteligência artificial generativa para gerar resumos abrangentes dessas empresas, oferecendo aos usuários uma ferramenta poderosa e informativa.

A maioria dos exemplos que eu vi até agora no OEX (OpenExchange) ou na DC (Developer Community) deixam a impressão de que os VECTORs são apenas algo disponível com SQL com as 3 funções, especialmente em torno de VECTOR_Search.
* TO_VECTOR()
* VECTOR_DOT_PRODUCT ()
* VECTOR_COSINE ()

Há um sumário muito útil escondido no pacote demo iris-vector-search.
Lá você pode encontrar tudo o que precisa em diversos links e cantos.