Agradeço à comunidade por traduzir um artigo anterior para o português!

Estou retribuindo o favor com um novo lançamento do aplicativo de demonstração Pattern Match Workbench.

Suporte Adicionado para Português.

Agora, as legendas, botões, mensagens de feedback e textos de ajuda da interface do usuário estão atualizados para o português.

Além disso, descrições de padrões podem ser solicitadas no novo idioma.

O único Modelo de IA responsável por transformar o comando do usuário em código de correspondência de padrões foi completamente retreinado.

Público

Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa

Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.

Desafio 1 - Simples, mas não simplista

Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?

Uma IA pode postular uma solução elegante de reconhecimento de padrões para uma variedade de amostras de dados, do simples ao complexo?

Considere os três valores de string:

Como todos sabemos, a InterSystems é uma ótima empresa.

Seus produtos podem ser tão úteis quanto complexos.

No entanto, nosso orgulho às vezes nos impede de admitir que talvez não entendamos alguns conceitos ou produtos que a InterSystems nos oferece.

Hoje estamos começando uma série de artigos explicando como alguns dos intrincados produtos da InterSystems funcionam, obviamente de forma simples e clara.

Neste ensaio, irei esclarecer o que é Machine Learning e como tirar proveito dele... porque desta vez, VOCÊ VAI SABER com certeza do que estou falando.

Introdução

O IntegratedML é uma ferramenta poderosa do InterSystems IRIS que permite a criação, treinamento e gerenciamento de modelos de machine learning diretamente no banco de dados, utilizando SQL. Neste artigo, abordaremos a configuração do IntegratedML e sua aplicação em cenários reais, utilizando exemplos SQL que refletem seus dados.

Configuração do IntegratedML

Usando o Python no InterSystems IRIS – Calculando uma Regressão Logística Binária

Olá,

Neste artigo vamos ver como usar o python para calcular uma regressão logística binária no Iris.

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

Olá Comunidade,

Nesse artigo, demonstrarei os seguintes passos para criar seu próprio chatbot utilizando spaCy (spaCy é uma biblioteca de software de código aberto para o processamento avançado de linguagem natural, escrita nas linguagens de programação Python e Cython):

• Passo 1: Instalar as livrarias necessárias

• Passo 2: Criar o arquivo de padrões e respostas

• Passo 3: Treinar o modelo

• Passo 4: Criar uma aplicação ChatBot baseada no modelo treinado

Comecemos

Olá Comunidade,

Assista a este vídeo para saber mais sobre a tecnologia de inteligência artificial PainChek, que avalia a dor do paciente na cabeceira do hospital, aproveita a interoperabilidade do InterSystems IRIS para se conectar a sistemas de registros médicos eletrônicos de terceiros:

⏯ Usando Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina para Avaliação da Dor em um Ambiente Clínico @ Global Summit 2023

Quer começar com IA generativa? Experimente dois novos caminhos de aprendizagem. Em Introdução à IA Generativa (2h 45m), aprenda os conceitos básicos de interação com GenAI. Em seguida, experimente Desenvolvendo Aplicativos de IA Generativa (2h) para começar a desenvolver seu próprio aplicativo GenAI. Além disso, ganhe emblemas por concluir cada caminho!

A ideia

Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de sair e estamos todos falando disso aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chats de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites e, ao longo do texto, vou levantar alguns questionamento sobre a capacidade da ferramentas utilizadas para que possamos compreender não só os resultados de as novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.

Olá Comunidade, 

Reproduza o video no canal InterSystems Developers YouTube:

⏯ Unleashing the Power of Machine Learning with InterSystems @ Global Summit 2023

Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

Modelos de exemplo:

No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada. A Plataforma de Dados InterSystems IRIS responde a isso com um complemento de Análise Adaptativa que pode fornecer essa camada semântica unificada. Há muitos artigos no DevCommunity sobre como usá-lo por ferramentas de BI. Este artigo abordará como consumi-lo com IA e também como

Olá, Comunidade,
Neste artigo, vou apresentar meu aplicativo iris-mlm-explainer

Esse aplicativo da Web se conecta ao InterSystems Cloud SQL para criar, treinar, validar e prever modelos de ML, fazer previsões e mostrar um painel com todos os modelos treinados e uma explicação sobre o funcionamento de um modelo de machine learning ajustado. O painel fornece plotagens interativas de desempenho do modelo, importância do recurso, contribuições do recurso para previsões individuais, plotagens de dependência parcial, valores SHAP (interação), visualização de árvores de decisões individuais etc.

Durante a pandemia de Covid-19 tornou-se evidente a necessidade de transformação digital na área da saúde e muito foi questionado sobre como aperfeiçoar processos, melhorar gestão de recursos, modernizar e humanizar os atendimentos ao paciente.

Neste tópico abordaremos especificamente a gestão de medicamentos e vacinas, mais especificamente, a perda desses materiais.

Veremos a seguir como o InterSystems IRIS aliado com Machine Learning pode transformar para melhor a educação do Brasil e do mundo

. .

O video de apresentação:

Educação Integrada com InterSystems IRIS

Exemplo de uso do banco de dados FHIR InterSystems IRIS for Health para efetuar modelagem ML através do InterSystems IRIS IntegratedML

Descrição

IntegratedML é uma ótima funcionalidade para treino/teste e implantação de modelos ML. FHIR é um padrão poderoso para a interoperabilidade de informações da saúde. Esse projeto visa mostrar como utilizar as ferramentas IRIS/IRIS for Health. Por exemplo, as transformações DTL para preparar dados do FHIR para aplicação de modelos ML dentro do IntegratedML. Aqui estão algumas potenciais aplicações das ideias apresentadas nesse projeto:

Pesquisando sobre InterSystems IRIS e como ela pode transformar o negócio de uma organização me deparei com uma possibilidade: Como uma grande empresa pode melhorar sua eficiência operacional e oferecer uma experiência de compra mais personalizada para seus clientes?

No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!

Olá Desenvolvedores,

Assista a este vídeo para saber como usar o InterSystems IRIS Cloud IntegratedML:

⏯ InterSystems IRIS Cloud IntegratedML @ Global Summit 2022

Olá Comunidade,

Junte-se a nós para um Encontro de Desenvolvedores InterSystems durante o TechCrunch Disrupt 2022!

Estaremos nos reunindo na quarta-feira, 19 de outubro, no Bartlett Hall, localizado na 242 O'Farrell St. (a poucos quarteirões do Moscone Center), das 18h às 20h30 PT, onde os palestrantes discutirão como os desenvolvedores pode trazer o código para os dados, não os dados para o código com Embedded Python e ML Integrado no InterSystems IRIS.

Alimentos e bebidas serão servidos acompanhados de discussões.

Agenda:

Olá Desenvolvedores,

Não percam esta sessão hands-on apresentada pelo @Don Woodlock, Vice Presidente Soluções para Saúde na InterSystems:

⏯ Machine Learning 201 - Redes Neurais e Reconhecimento de Imagens

A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.

https://www.intersystems.com/news-events/news/news-item/embedded-python-intersystems-iris-data-platform/

Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:

• A grande escala no uso de Python dentro das corporações
• Python passou ser a um padrão de fato para desenvolvimento de modelos de Machine Learning (ML)
• A grande oferta e demanda de programadores Python.

Oi comunidade,

Em um trabalho intenso de curadoria e qualidade de dados, a aplicação "health dataset" entrega os conjuntos de dados acima.

Esses conjuntos de dados podem ser utilizados no seu modelo ou aplicação de Machine Learning, AutoML e de aplicações analíticas. Veja mais detalhes aqui:

Instalação

1. Clone/git pull no repositório em qualquer diretório local

$ git clone https://github.com/yurimarx/automl-heart.git

2. Abra o terminal no diretório da aplicação e execute:

$ docker-compose build

3. Execute o IRIS container:

$ docker-compose up -d

4. Faça um select no HeartDisease dataset:

Olá Comunidade,

Você sabe como funciona o MLops? Após atingir o desafio de aplicar Machine Learning na sua empresa. Como operacionalizar os algoritmos? Para saber mais, participe do Webcast "MLops" às 11h (BRT), apresentado por Luciano Kalatalo

Olá Comunidade,

É um enorme prazer convidá-los para o encontro online com os ganhadores do Concurso de Programação de Inteligência Artificial InterSystems!

Data & Horário: Sexta-Feira, 30 de Julho de 2021, 12:00 horário de Brasília

O que lhe espera neste Encontro Virtual? 

• A biografia de nossos ganhadores.
• Pequenas demonstrações de suas aplicações.
• Uma discussão aberta sobre as tecnologias utilizadas, perguntas e respostas e os planos para os próximos concursos.

Olá Desenvolvedores,

O Concurso de Programação de Inteligência Artificial InterSystems chegou a seu fim. Agora é hora de anunciarmos os ganhadores ! 

Curioso?

E nossa salva de palmas vai para estes desenvolvedores e suas aplicações:

Conversando com um amigo especialista em Machine Learning @Renato Banzai , um dos pontos que ele me passou e que hoje é um dos grandes desafios de Machine Learning das corporações é realizar o deploy de modelos de ML/AI em produção.

Olá Desenvolvedores,

Está é a semana de votação para o Concurso de Programação de Inteligência Artificial InterSystems! Essa é a hora de dar seu voto para as melhores soluções construídas com a plataforma de dados InterSystems IRIS.

🔥 Você decide: VOTE AQUI 🔥

Como votar? Detalhes abaixo.

Olá Desenvolvedores!

Aqui estão os bônus tecnológicos para o Concurso Programação de Inteligência Artificial InterSystems que irão garantir pontos extras a seus projetos durante a votação.

Uso do IntegratedML - 4 pontos

Utilize o IntegratedML da InterSystems em sua solução de IA/ML. Aqui está o modelo que o utiliza.

Se certifique de que a versão da plataforma de dados InterSystems IRIS que você está utilizando não seja anterior a 2021. As imagens mais recentes do IntegratedML com ZPM são:

intersystemsdc/iris-ml-community:2021.1.0.215.0-zpm

intersystemsdc/irishealth-ml-community:2021.1.0.215.0-zpm