Olá a todos,

Esta é uma dica rápida sobre como usar URLs em serviços REST API sem distinção entre maiúsculas e minúsculas.

Se você tem uma classe que estende de %CSP.REST e Ens.BusinessService para criar um serviço REST API, e você definiu seu WebApplication em minúsculas:

XData UrlMap [ XMLNamespace = "http://www.intersystems.com/urlmap" ]
{
<Routes>
    <Route Url="/user" Method="POST" Call="User"/>
    <Route Url="/login" Method="POST" Call="Login"/>
</Routes>
}

Ele só aceitará URLs em minúsculas, por exemplo: http://myserver/myproduction/user

Parece-me que, por alguma razão, isto não chegou à documentação oficial e aparenta ser pouco conhecido, embora já tenha sido implementado no IRIS 2020.1.

Graças a @Dan Pasco, obtive uma pista sobre as classes envolvidas. Usei a sequência recomendada de como utilizá-lo. Tudo foi retirado diretamente da Referência de Classe e eu apenas compilei para criar uma primeira visão geral.

É... Chegou a hora dos testes. Sabemos que em muitas vezes, ela até já passou. Bom, e agora? Consigo reforçar a qualidade do meu desenvolvimento?

A resposta é: SIM. Sim, você consegue. A ferramenta Toolqa busca exatamente isto. É um facilitador. Qual é o seu objetivo? Garantir que as APIS atendam aos requisitos de negócio pré-estabelecidos, e também mantenha-se rígida com as <sarcasm> futuras tentativas frustradas </sarcasm> de acabar com a sua aplicação, site, App ou qualquer outro que utilize-se de sua API.

Agora deve estar se perguntando, mas como é que isto acontece? Onde está a mágica?

Estamos desenvolvendo uma aplicação em React e essa aplicação terá seus próprios usuários/senhas. Estamos fazendo alguns testes de autenticação, e estamos procurando conhecer melhor JWT do Iris. Entretanto, segundo a documentação, precisamos passar um body com um usuário do Iris para então receber o token JWT. A nossa preocupação é que essa primeira chamada não parece ser segura, já que precisamos enviar esse body aberto para então conseguir um token. Alguma sugestão de como enviar esse body de forma oculta? utilizamos como draft um post da comunidade:
 

O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.

Olá,

Neste artigo vamos ver o uso do python como linguagem de programação no InterSystems Iris. Para tal vamos usar como referência a versão Community 2025.1 que está disponível para ser baixada em https://download.intersystems.com mediante o login no ambiente. Para maiores informações sobre o download e instalação do Iris veja o link da comunidade https://community.intersystems.com/post/how-download-and-install-intersystems-iris

Por muito tempo, eu quis aprender o framework Django, mas sempre surgia algum projeto mais urgente que acabava tomando prioridade. Como muitos desenvolvedores, eu uso Python para projetos de machine learning, mas quando comecei a aprender programação para web, o PHP ainda dominava. Então, quando precisei escolher um framework mais robusto para criar aplicações web e publicar meu trabalho de machine learning, acabei voltando para o PHP. Durante um tempo, utilizei o framework Laravel para construir meus sites, e foi com ele que conheci o padrão Model-View-Controller (MVC) moderno de programação

O IRIS oferece suporte nativo para transformações CCDA e FHIR, mas o acesso e a visualização desses recursos exigem tempo considerável de configuração e conhecimento do produto. O aplicativo IRIS Interop DevTools foi desenvolvido para preencher essa lacuna, permitindo que implementadores comecem a utilizar e visualizar imediatamente as capacidades de transformação embutidas no produto.

Além do ambiente de transformação IRIS XML, XPath e CCDA, o pacote Interop DevTools agora inclui:

Este artigo apresenta uma solução em potencial para a busca semântica de código no TrakCare usando o IRIS Vector Search.

Aqui está uma breve visão geral dos resultados da busca semântica de código do TrakCare para a consulta: "Validação antes de salvar o objeto no banco de dados".

• Modelo de Embedding de Código

Existem diversos modelos de embedding desenvolvidos para frases e parágrafos, mas eles não são ideais para embeddings específicos de código.

Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e  audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve!  Esse conceito de trabalho em equipe é uma analogia

O que é JWT?

JWT (JSON Web Token) é um padrão aberto (RFC 7519) que oferece um método leve, compacto e auto-contido para transmitir informações de forma segura entre duas partes. É comumente usado em aplicações web para autenticação, autorização e troca de informações.

Um JWT é tipicamente composto por três partes:

1. Cabeçalho JOSE (JSON Object Signing and Encryption) 
2. Payload (Carga útil)
3. Assinatura

Essas partes são codificadas no formato Base64Url e concatenadas com pontos (.) separando-as.

Estrutura de um JWT

Cabeçalho

{ "alg": "HS256", "typ": "JWT"}

Payload

Monitorar sua implantação do IRIS é crucial. Com a descontinuação do System Alert and Monitoring (SAM), uma solução moderna e escalável é necessária para obter insights em tempo real, detecção precoce de problemas e eficiência operacional. Este guia aborda a configuração do Prometheus e Grafana no Kubernetes para monitorar o InterSystems IRIS de forma eficaz.

Este guia pressupõe que você já tenha um cluster IRIS implantado usando o InterSystems Kubernetes Operator (IKO), que simplifica a implantação, integração e gerenciamento.

Por que Prometheus e Grafana?

Olá pessoal, tudo bem?

Estou enfrentando problemas na replicação de dados do meu Caché 2016 para um banco PostgreSQL. Preciso lidar com cerca de 300 atualizações de dados por minuto, e, sempre que determinadas tabelas sofrem alterações, essas mudanças precisam ser refletidas em outras bases de dados.

Até o momento, já tentei várias abordagens, como:

• Configurar uma API intermediária,
• Utilizar o Azure Service Bus,
• Usar Jobs do Caché,
• E todas elas têm como ponto de entrada as triggers das minhas tabelas.

Descrição

Este é um modelo para um aplicativo Django que pode ser implantado no IRIS como um aplicativo Web nativo.

Instalação

1. Clone o repositório
2. Crie um ambiente virtual
3. Instale os requisitos
4. Rode o arquivo docker-compose

git clone
cd iris-django-template
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
docker-compose up

Uso

A URL base é http://localhost:53795/django/.

Endpoints

Há 2 anos eu venho utilizando Python embutido diariamente. Talvez seja o momento de compartilhar um feedback sobre essa jornada.

Por que escrever esse feedback? Porque eu acredito que sou como a maioria das pessoas aqui, um desenvolvedor ObjectScript, e penso que a comunidade poderia ter algum benefício desse feedback e entender melhor os prós e contras de escolher Python embutido para desenvolver em IRIS. Além de evitar algumas armadilhas.

• Feedback : Usando Python embutido diariamente por 2 anos
• Introdução
• Começando com Python
  • Python não é ObjectScript
    • Pep8
    • Modulos
    • Dunders
  • Conclusão
• Python Embutido
  • O que é Python embutido?
  • Como usar Python embutido?
  • Como eu uso Python embutido
    • Use libraries e códigos Python como se fossem classes ObjectScript
      • Com a tag de linguagem
      • Sem a tag de lingaugem
      • Conclusão
    • Use uma primeira abordagem Python
      • Exemplo: iris-fhir-python-strategy
      • Observações
      • Onde achar o código
        • Como implementar uma estratégia
        • Implementação de InteractionsStrategy
        • Implementação de interações
        • Interações em Python
        • Implementação da classe abstrata de Python
      • Muito longo, faça um resumo

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DNA Similarity and Classification é uma API REST utilizando a tecnologia InterSystems Vector Search para investigar semelhanças genéticas e classificar eficientemente sequências de DNA. Este é um aplicativo que utiliza técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprimorado por recursos de pesquisa vetorial, para classificar famílias genéticas e identificar DNAs semelhantes conhecidos a partir de um DNA de entrada desconhecido.

Análise K-mer: Fundamentos em Análise de Sequência de DNA

A introdução da "Pesquisa Vetorial" da InterSystems marca uma mudança de paradigma no processamento de dados. Esta tecnologia de ponta emprega um modelo de incorporação para transformar dados não estruturados, como texto, em vetores estruturados, resultando em capacidades de pesquisa significativamente aprimoradas. Inspirados por esta inovação, desenvolvemos um motor de busca especializado e adaptado às empresas.

Aproveitamos a inteligência artificial generativa para gerar resumos abrangentes dessas empresas, oferecendo aos usuários uma ferramenta poderosa e informativa.

Neste GitHub, você pode encontrar todas as informações sobre como usar um modelo de machine learning / IA do HuggingFace no Framework IRIS usando python.

1. iris-huggingface

Uso de modelos de machine learning no IRIS usando Python. Para modelos text-to-text, text-to-image e image-to-image.

Modelos de exemplo:

No momento, vários artistas digitais usam a tecnologia de IA generativa como apoio para acelerar a entrega das suas obras. Hoje em dia, é possível gerar uma imagem correspondente a partir de uma frase. Há várias soluções no mercado para isso, incluindo algumas disponíveis para uso por APIs. Veja algumas neste link: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/ai-image-generators/.

Visão geral

Com o cross-skilling do objectScript do IRIS para o Python, ficam claras algumas diferenças fascinantes na sintaxe.

Uma dessas áreas é como o Python retorna Tuplas de um método com desempacotamento automático.

Efetivamente, isso se apresenta como um método que retorna vários valores. Que invenção incrível :)

out1, out2 = some_function(in1, in2)

O ObjectScript tem uma abordagem diferente com o ByRef e os parâmetros de saída.

Do ##class(some_class).SomeMethod(.inAndOut1, in2, .out2)

Onde:

• inAndOut1 é o ByRef
• out2 é a saída

Em meus artigos anteriores, descrevi minha Extensão de Linha de Comando para NativeAPI.
É claro que isso também está disponível para qualquer outro pacote NativeAPI.
Portanto, criei este exemplo em Python como uma demonstração.

Neste artigo, vou compartilhar o tema que apresentamos no Global Summit 2023, na sessão Tech Exchange. Eu e @Rochael.Ribeiro.

Nesta oportunidade, abordamos os seguintes tópicos, os quais iremos explorar neste artigo:

• Ferramentas Open Exchange para o desenvolvimento rápido de APIs
• Open Api Specification (OAS)
• Maneira Tradicional versus Desenvolvimento Rápido
• API Composta (Interoperabilidade)
• Abordagens Spec-First ou Api-First
• Governança e Monitoramento de Api's
• Demonstração (vídeo)

Ferramentas Open Exchange para o Desenvolvimento Rápido de APIs Rest

Boa tarde,

Estou contratando um programador pleno com ótima experiência com a ferramenta Caché/Zen, bem como também conhecimento de negócios.

Interessado me envie currículo no e-mail hothenys@gmail.com, preferência como PJ, podemos estudar ser remoto com reuniões virtuais.

Obrigado 

Olá a todos, sou um estudante francês que acabou de chegar em Praga para um intercâmbio acadêmico no meu quinto ano da faculdade de engenharia e aqui está minha participação no concurso de interoperabilidade.

Não tive muito tempo para programar desde a mudança da França para Praga e estou participando sozinho, então decidi criar um projeto que é mais um modelo do que um aplicativo.

Queria participar já que minha área (Ciência de Dados e IA) não é geralmente associada à sustentabilidade, e o concurso era uma maneira de me expressar nesse tema importante que é a sustentabilidade e o meio ambiente.

A interoperabilidade é cada vez mais importante atualmente. O InterSystems IRIS 2022.1 tem uma nova API de mensagens para a comunicação com plataformas de streaming de eventos, como Kafka, AWS SQS/SNS, JMS e RabbitMQ.

Este artigo mostra como você pode se conectar ao Kafka e AWS SQS com facilidade.
Começamos com uma breve discussão dos conceitos e termos básicos das plataformas de streaming de eventos. 

Finalidade das plataformas de streaming de eventos e termos comuns

Olá Comunidade, 

Aprenda como você pode desenvolver uma aplicação Node.js e se conectar à plataforma de dados IRIS da InterSystems através da API Nativa:

⏯ Utilizando o Node js para se conectar ao IRIS da InterSystems

Olá Desenvolvedores, 

Vejam como vocês podem desenvolver uma aplicação em .NET e conectá-la a plataforma de dados IRIS® da InterSystems utilizando uma ou mais APIs:

⏯ Vídeo em Inglês: Utilizando o .NET para se conectar ao IRIS da InterSystems

Lançamento do IAM 2.8.1 

A versão 2.8.1 do API Manager (IAM) da InterSystems se encontra agora disponível (GA).  Adicionalmente a uma série de melhorias de performance e correção de bugs, esta versão adiciona novas significantes funcionalidades, incluindo:

Olá Comunidade, 

Neste webinar nós iremos discutir como você pode integrar facilmente o Apache Kafka com a plataforma de dados InterSystems IRIS, incluindo a opção utilizando produções de interoperabilidade e programaticamente através de chamadas de API, tanto como produtor quanto como consumidor de mensagens do Apache Kafka: 

⏯ Papo Técnico InterSystems IRIS: Kafka

Olá Desenvolvedores,

Vocês são muito bem vindos para se juntar para nosso próximo webinar InterSystems chamado "Papo Técnico InterSystems IRIS: Python"! 

Data: Quarta-feira, 08 de Junho de 2022
Horário: 12:00, horário de Brasília

Neste papo técnico, nós iremos entrar em detalhes sobre a amplitude de suporte que os desenvolvedores Python tem utilizando a plataforma de dados IRIS da InterSystems, incluindo: