Inteligência Artificial (IA) é a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, principalmente sistemas computacionais. Esses processos incluem aprendizagem (a aquisição de informações e regras para usar as informações), raciocínio (usando regras para chegar a conclusões aproximadas ou definitivas) e autocorreção.
Com a rápida adoção da telemedicina, consutlas remotas e digitação digital, profissionais da saúde estão se comunicano mais do que nunca por voz. Pacientes em conversas virtuais geram uma vasta quantidade de dados sonoros não estruturados, então como clínicos e administradores pesquisam e extraem informações d horas de gravações de voz?
Apresentamos o IRIS Audio Query – um aplicativo full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável. Com ele, você pode:
Olá Comunidade,
Aproveitem o novo video no InterSystems Developers YouTube:
#InterSystems Demo Games entry
Uma demonstração de texto para sql sobre análise de dados mqtt com RAG.
🗣 Apresentador: @Jeff Liu, Sales Engineer, InterSystems
Oi Comunidade,
Assista a este vídeo para saber mais sobre o AI Co-Pilot, que simplifica a codificação DTL e oferece assistência personalizada, o que o torna acessível a usuários com diferentes níveis de conhecimento técnico:
⏯ Acelere a codificação DTL com o serviço AI Cloud@ Global Summit 2024
Agradeço à comunidade por traduzir um artigo anterior para o português!
Estou retribuindo o favor com um novo lançamento do aplicativo de demonstração Pattern Match Workbench.
Suporte Adicionado para Português.
Agora, as legendas, botões, mensagens de feedback e textos de ajuda da interface do usuário estão atualizados para o português.
Além disso, descrições de padrões podem ser solicitadas no novo idioma.
O único Modelo de IA responsável por transformar o comando do usuário em código de correspondência de padrões foi completamente retreinado.
#InterSystems Demo Games entry
O Care Compass é um protótipo de assistente de IA que auxilia assistentes sociais a priorizar clientes por meio da análise de dados clínicos e sociais. Utilizando a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e modelos de linguagem de grande porte, ele gera resumos narrativos de risco, calcula pontuações de risco dinâmicas e recomenda os próximos passos. O objetivo é reduzir as visitas evitáveis ao pronto-socorro e apoiar intervenções precoces e informadas.
Aqueles interessados em explorar novos casos de uso da IA Generativa
Compartilha ideias e a lógica por trás do treinamento de IA generativa para reconhecimento de padrões.
Um desenvolvedor aspira a conceber uma solução elegante para requisitos. O reconhecimento de padrões (como expressões regulares) pode ser resolvido de várias maneiras. Qual delas é a melhor solução de código?
Uma IA pode postular uma solução elegante de reconhecimento de padrões para uma variedade de amostras de dados, do simples ao complexo?
Considere os três valores de string:
Em ObjectScript e SQL, esse operador costuma ter um formato bastante denso visualmente.
Exemplo:
if booking?2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5NSELECTDISTINCT PatientRef
FROM APPOINTMENT.BOOKING
WHERE Active='Y'AND
LocationCode %PATTERN '2A1"-"1(1"CARD",1"RAD")1.5N'Usar Generative AI para ajudar a criar e modificar códigos de pattern match a partir de descrições em linguagem natural.
Olá, desenvolvedores!
Este será um artigo bem curto, pois em abril de 2025, com o Lovable e outras ferramentas Prompt-to-UI, tornou-se possível construir o frontend com prompting. Até mesmo para pessoas como eu, que não estão nem um pouco familiarizadas com as técnicas modernas de UI.
Bem, eu conheço pelo menos as palavras javascript, typescript e ReactJS, então, neste artigo bem curto, construiremos a UI ReactJS para o servidor InterSystems FHIR com Lovable.ai.
Vamos lá!
Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve! Esse conceito de trabalho em equipe é uma analogia
E se você pudesse conversar em um chat para verificar o que acontece na Interoperabilidade, se há algum erro e até mesmo resolver alguns tipos de problemas?
Com o servidor MCP, você pode conectar qualquer um de seus Clientes MCP por exemplo, Claude, ao IRIS e pedir para verificar a Interoperabilidade.
No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.
Olá, colegas!
Como vocês podem ver, o novo tópico do concurso de programação é Agentes de IA.
O tópico tem sido muito comentado recentemente na Internet e possui diferentes significados. Vocês podem estar curiosos sobre o que queremos dizer com agentes de IA em relação ao concurso de programação da InterSystems.
A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.
A História de Excelência Técnica
Olá Comunidade!
Confira o novo vídeo dedicado à Gen AI em nosso InterSystems Developers YouTube:
Continuamos com esta série de artigos sobre LLMs e aplicações RAG e neste artigo discutiremos a parte da caixa vermelha do seguinte diagrama:
No processo de criação de uma aplicação RAG, escolher um modelo LLM adequado às suas necessidades (treinado no assunto correspondente, custos, velocidade, etc.) é tão importante quanto ter um claro entendimento do contexto que você deseja fornecer. Vamos começar definindo o termo para ficarmos claros sobre o que entendemos por contexto.
Olá, Comunidade!
Você está usando ferramentas de IA generativa para desenvolvimento? Deixe que os princípios da InterSystems sejam a sua estrela-guia! 🌟
Are you using generative AI tools for development? Let InterSystems principles be your guiding star! 🌟 Saiba mais sobre a abordagem da empresa:
Olá, Comunidade!
Precisa aprender a escrever melhores prompts para GenAI? Este vídeo do Learning Services apresenta seis estratégias principais:
Olá, Comunidade!
Você acha que a IA Generativa pode tornar sua vida mais fácil? Veja alguns casos de uso em potencial para GenAI no vídeo mais recente do Learning Services:
Olá Comunidade!
Como você pode criar uma abordagem equilibrada para usar Generative AI? Obtenha ajuda de especialistas da InterSystems no vídeo mais recente da Learning Services:
Olá, Comunidade!
Você está construindo aplicações de IA generativa? Veja como a arquitetura de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) pode ajudar:
Olá, Comunidade!
Como você pode preparar seus dados para aplicações de IA generativas? Obtenha algumas dicas importantes de um especialista da InterSystems:
Olá Comunidade!
Como vocês devem saber, nossa IA da Comunidade de Desenvolvedores já está disponível há mais de um mês 🎉 Esperamos que você tenha ficado curioso o suficiente para experimentar 😁 Se ainda não experimentou, experimente! De qualquer forma, como ainda está em beta, estamos muito interessados em saber o que você pensa sobre ele, e estamos ansiosos para ouvir seus pensamentos e experiências.
Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.
Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:
Olá Comunidade,
Assista a este vídeo para saber mais sobre a tecnologia de inteligência artificial PainChek, que avalia a dor do paciente na cabeceira do hospital, aproveita a interoperabilidade do InterSystems IRIS para se conectar a sistemas de registros médicos eletrônicos de terceiros:
⏯ Usando Inteligência Artificial/Aprendizado de Máquina para Avaliação da Dor em um Ambiente Clínico @ Global Summit 2023
Olá Comunidade!
Precisa de uma introdução à Generative AI? O Learning Services tem o prazer de anunciar o primeiro vídeo de uma nova série sobre os fundamentos da GenAI:
Quer começar com IA generativa? Experimente dois novos caminhos de aprendizagem. Em Introdução à IA Generativa (2h 45m), aprenda os conceitos básicos de interação com GenAI. Em seguida, experimente Desenvolvendo Aplicativos de IA Generativa (2h) para começar a desenvolver seu próprio aplicativo GenAI. Além disso, ganhe emblemas por concluir cada caminho!
Olá Comunidade,
Esse é um passo a passo detalhado e claro sobre a plataforma IRIS AI Studio. Eu penso alto enquanto tento diferentes exemplos, alguns dos quais falham em devolver os resultados esperados - o que eu acho que é uma necessidade para que um plataforma desse tipo explore diferentes modelos, configurações e limitações. Esse vídeo será útil se está interessado em como construir o "Chat with PDF" (conversa com PDF) ou sistema de recomendações de dados usando a IRIS DB (DataBase - base de dados) e modelos LLM (Large Language Model - grande modelo de lingugagem).
No artigo anterior, vimos detalhes a respeito dos conectores, que permitem que o usuário carregue o arquivo, o converta para incorporações e armazene na IRIS DB. Nesse artigo, vamos explorar opções diferentes de recuperações que o Studio IRIS AI oferece: Semantic Search (pesquisa semântica), Chat (conversa), Recommender (recomendação) e Similarity (similaridade).
Olá Comunidade,
Aqui vai um simples passo a passo sobre as capacidades da plataforma Studio IRIS AI. Ele cobre um fluxo completo de carregar dados no IRIS DB como incorporações de vetor e recuperação de informações usando 4 canais diferentes (pesquisa, conversa, recomendação e similaridade). No último lançamento, adicionei suporte para docker para instalações locais e uma versão ao vivo para explorar.