InterSystems IntegratedML é um módulo de aprendizado automático (ML) totalmente em SQL para InterSystems IRIS ou IRIS for Health que:
- Oferece aos usuários a capacidade de criar, treinar e implantar modelos poderosos a partir da sintaxe SQL simples, sem a necessidade de cientistas de dados.
- Envolve o "melhor da categoria" de código aberto e estruturas proprietárias "AutoML", incluindo DataRobot.
- Concentra-se na implantação fácil para IRIS, para que você possa adicionar facilmente o aprendizado automático as suas aplicações.
Encontre mais informações, incluindo vídeos e infográficos no Guia de Recursos IntegratedML.
Resumo de Alertas
| Alerta ID | Produto & Versões Afectadas | Requisitos Explícitos |
|---|---|---|
| DP-439207 | InterSystems IRIS® data platform 2024.3 (AIX) | Instalações AIX Usando JSON e conjuntos de Caracteres Unicode non-Latin-1 |
| DP-439280 | InterSystems IRIS 2024.3 (containers com IntegratedML) | IntegratedML Containers usando TensorFlow |
Detalhes dos Alertas
DP-439207 - Problemas no Parser JSON Unicode em AIX
A InterSystems está na vanguarda da tecnologia de bancos de dados desde sua criação, sendo pioneira em inovações que consistentemente superam concorrentes como Oracle, IBM e Microsoft. Ao se concentrar em um design de kernel eficiente e adotar uma abordagem intransigente em relação ao desempenho de dados, a InterSystems criou um nicho em aplicações de missão crítica, garantindo confiabilidade, velocidade e escalabilidade.
A História de Excelência Técnica
Já estamos em 2024, a versão IRIS 2024.1 acabou de ser lançada e todo mundo está falando sobre ela por aqui. Já temos muitos tutoriais sobre busca vetorial e aplicações de chat de inteligência artificial. Hoje quero propor algo diferente. Quero apresentar uma ideia e explorar todos os seus limites, e ao longo do texto farei algumas perguntas sobre a capacidade das ferramentas utilizadas, para que depois possamos compreender não só os resultados das novas funcionalidades, mas também como a máquina as processa.
Durante a pandemia de Covid-19 tornou-se evidente a necessidade de transformação digital na área da saúde e muito foi questionado sobre como aperfeiçoar processos, melhorar gestão de recursos, modernizar e humanizar os atendimentos ao paciente.
Neste tópico abordaremos especificamente a gestão de medicamentos e vacinas, mais especificamente, a perda desses materiais.
Escrito por: @Luana Machado e @Ana Dascenzio
Cenário
No cenário da saúde, seja em um laboratório ou hospital, uma falha de equipamento pode custar muito caro. O custo pode vir pelo tempo de conserto e inutilização da máquina, ou pior, pelo dano a um paciente ou cliente. Portanto, pode ser muito benéfico encontrar sinais antecipados para potenciais problemas, obter essa informação em tempo real e adequar as manutenções em momentos fora do fluxo diário de uso. Para isso, podemos utilizar a tecnologia da InterSystems IRIS em um modelo de manutenção preditiva notificada de equipamentos médicos.
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Exemplo de uso do banco de dados FHIR InterSystems IRIS for Health para efetuar modelagem ML através do InterSystems IRIS IntegratedML
Descrição
IntegratedML é uma ótima funcionalidade para treino/teste e implantação de modelos ML. FHIR é um padrão poderoso para a interoperabilidade de informações da saúde. Esse projeto visa mostrar como utilizar as ferramentas IRIS/IRIS for Health. Por exemplo, as transformações DTL para preparar dados do FHIR para aplicação de modelos ML dentro do IntegratedML. Aqui estão algumas potenciais aplicações das ideias apresentadas nesse projeto:
No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!
A plataforma de dados InterSystems IRIS © agora apresenta suporte nativo completo para Python, liberando o poder da linguagem de programação mais popular do mundo para criar aplicativos de missão crítica com uso intensivo de dados.
Essa decisão estratégica leva em consideração vários fatores:
O recurso InterSystems IRIS IntegratedML é usado para obter previsões e probabilidades usando a técnica AutoML. O AutoML é uma tecnologia de Machine Learning usada para selecionar o melhor algoritmo/modelo de Machine Learning para prever status, números e resultados gerais com base nos dados anteriores (dados usados para treinar o modelo AutoML). Você não precisa de um Cientista de Dados, pois o AutoML testará os algoritmos de Machine Learning mais comuns e selecionará o melhor algoritmo para você, com base nos recursos de dados analisados. Veja mais aqui, neste artigo.
Oi Comunidade,
Predição é fator chave no acompanhamento pré-natal. A aplicação "Health Dataset" (https://openexchange.intersystems.com/package/Health-Dataset) vem com 10 conjuntos de dados reais em saúde para realizar predições das mais importantes doenças e problemas de saúde, incluindo riscos da maternidade.
Esse artigo detalha os passos para realizar a predição de risco de maternidade usando o InterSystems IRIS IntegratedML. Essa tecnologia da InterSystems realiza predições usando machine learning em comandos SQL. Ótimo!
Siga estes passos:
Este repositório é uma demonstração do IntegratedML e Python Incorporado.
Conversando com um amigo especialista em Machine Learning @Renato Banzai , um dos pontos que ele me passou e que hoje é um dos grandes desafios de Machine Learning das corporações é realizar o deploy de modelos de ML/AI em produção.
Olá comunidade,
Dê as boas-vindas ao novo vídeo no InterSystems Developers YouTube:
Olá comunidade,
Veja como o IntegratedML pode utilizar o DataRobot - a melhor plataforma de aprendizado de máquina de terceiros - para fazer previsões em um conjunto de dados:
⏯ Usando o IntegratedML com o DataRobot
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Olá Desenvolvedores!
Aqui estão os bônus tecnológicos para o Concurso Analítico da InterSystems que irão prover pontos extras na votação:
Vejam os detalhes abaixo:
O InterSystems IRIS BI é uma funcionalidade do IRIS que lhe permite a opção de criar cubos e tabelas pivô a partir dos dados persistentes do IRIS e entregar estes dados como informação para usuários através do uso de painéis interativos.
Olá comunidade!
Apresentamos um novo vídeo sobre IntegratedML, que mostra como ele pode ser usado para fazer previsões de Machine Learning diretamente de comandos SQL.
https://www.youtube.com/watch?v=SdhFWCXmD6U&feature=youtu.be