Embedded Python refere-se à integração da linguagem de programação Python no InterSystems IRIS kernel, o que permite que os desenvolvedores operem com dados e que desenvolvam lógicas de negócio para aplicativos no lado do servidor usando o Python.
Estou documentando uma demonstração do InterSystems IRIS que inclui Python incorporado (embedded) e Jupyter Notebook implantados no mesmo contêiner, juntamente com uma aplicação de Python incorporado desenvolvida nesse ambiente de Jupyter Notebook.
Com a rápida adoção da telemedicina, consutlas remotas e digitação digital, profissionais da saúde estão se comunicano mais do que nunca por voz. Pacientes em conversas virtuais geram uma vasta quantidade de dados sonoros não estruturados, então como clínicos e administradores pesquisam e extraem informações d horas de gravações de voz?
Apresentamos o IRIS Audio Query – um aplicativo full-stack que transforma áudio em uma base de conhecimento pesquisável. Com ele, você pode:
Oi pessoal! Esse artigo é para quem está começando com InterSystems IRIS. Espero que ajude!
O InterSystems IRIS é uma plataforma de dados unificada: uma base de dados de alta performance com ferramentas de interoperabilidade e análise integradas em um só produto. Você tem SQL e NoSQL na mesma máquina, além de jeitos nativos de rodar Python com seus dados. Em resumo: menos peças móveis, mais capacidade de processamento.
Como parte de um projeto técnico recente de documentação para otimizar a busca, precisei usar Embedded Python no meu código ObjectScript.
O principal obstáculo foi passar uma lista do Python, criada em um método de classe Python, para um método ObjectScript.
Enviar a lista por referência para o método Python, preenchê-la com o método Insert(), e retornar a referência para o método ObjectScript resultava em uma lista do tipo %SYS.Python. Esse processo era simples, mas pouco eficiente.
Você está curioso para saber como executar scripts Python diretamente no terminal do InterSystems IRIS ou Caché? 🤔
Boa notícia: é fácil! 😆
O IRIS oferece suporte ao Embedded Python, permitindo que você use Python de forma interativa dentro do terminal do IRIS.
Para iniciar o shell do Python a partir do terminal do IRIS, basta executar o seguinte comando:
do##class(%SYS.Python).Shell()Esse comando abre um shell interativo do Python dentro do terminal do IRIS. A partir daí, você pode escrever e executar código Python como faria em um ambiente Python normal.
O Google Forms é a solução mais popular no mercado para a coleta de dados, respostas a questionários e quizzes. Por isso, é a ferramenta ideal para coletar dados e respostas de pacientes de forma prática, eliminando a necessidade de expandir ou desenvolver sistemas complexos.
Duas Grandes Mudanças para a Ferramenta de Código Aberto TestCoverage: Suporte a Python Embutido e uma Nova Interface de Usuário
Anteriormente, o TestCoverage conseguia rastrear a cobertura de testes unitários apenas para códigos escritos em ObjectScript. Ele ignorava o código escrito em outras linguagens, como Python, nas estatísticas de cobertura.
O Python embarcado já existe há algum tempo. Você provavelmente seguiu os tutoriais e aprendeu sobre ele. No entanto, se você tentou combinar Python e ObjectScript em um trabalho de desenvolvimento real, provavelmente se deparou com situações em que recebeu uma mensagem de erro como esta:
USER>Do##class(MyClass).SomeMethod() ERROR #5002: ObjectScript error: <PYTHON EXCEPTION> *<class 'ZeroDivisionError'>: division by zero
É uma string longa para informações limitadas. Tudo o que sabemos por essa mensagem é que ocorreu um erro de Python onde:
Sou um grande fã de ficção científica, mas embora eu esteja totalmente a bordo da nave Star Wars (desculpas aos meus colegas Trekkies!), sempre apreciei os episódios clássicos de Star Trek da minha infância. A tripulação diversificada da USS Enterprise, cada um dominando suas funções únicas, é uma metáfora perfeita para entender os agentes de IA e seu poder em projetos como o Facilis. Então, vamos embarcar em uma missão intergaláctica, utilizando a IA como a tripulação da nossa nave e audaciosamente ir audaciosamente ir homem jamais esteve! Esse conceito de trabalho em equipe é uma analogia
Olá Comunidade,
Aproveitem o novo vídeo no canal InterSystems Developers YouTube:
⏯ Embedded Python Best Practices and News @ Global Summit 2024
No artigo anterior, apresentamos o aplicativo d[IA]gnosis, desenvolvido para auxiliar na codificação de diagnósticos na CID-10. Neste artigo, veremos como o InterSystems IRIS for Health nos fornece as ferramentas necessárias para a geração de vetores a partir da lista de códigos da CID-10, usando um modelo de linguagem pré-treinado, seu armazenamento e a subsequente busca por similaridades em todos esses vetores gerados.
InterSystems Anuncia Disponibilidade Geral do InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health e HealthShare Health Connect 2025.1
A versão 2025.1 da plataforma de dados InterSystems IRIS®, InterSystems IRIS® for HealthTM e HealthShare® Health Connect agora está disponível para o público em geral (GA). Esta é uma versão de Manutenção Estendida (EM).
Destaques do Lançamento
Nesta versão emocionante, os usuários podem esperar vários novos recursos e melhorias, incluindo:
A interface de usuário de interoperabilidade agora inclui experiências de usuário modernizadas para os aplicativos Editor DTL e Configuração da Produção que estão disponíveis para aceitação em todos os produtos de interoperabilidade. Você pode alternar entre as visualizações modernizada e padrão. Todas as outras telas de interoperabilidade permanecem na interface de usuário padrão. Observe que as alterações são limitadas a esses dois aplicativos e identificamos abaixo a funcionalidade que está disponível atualmente.
Usando o Python no InterSystems IRIS
Vamos neste breve artigo ver como podemos utilizar o python como linguagem de programação dentro o InterSystems IRIS. Para o nosso exemplo vamos criar um método que exporta os dados de uma tabela do IRIS para um arquivo no formato XLS (MS-Excel). Para isso vamos utilizar a biblioteca pandas do python.
Primeiro, vamos ver a nossa tabela.:
Você precisa instalar o aplicativo primeiro. Se não estiver instalado, por favor, consulte o artigo anterior.
Após executar com sucesso o aplicativo de busca de vetores de imagem de íris, alguns dados precisam ser armazenados para suportar a recuperação de imagens, pois não são inicializados na biblioteca.
Primeiramente, arraste e solte a imagem ou clique no ícone de upload, selecione a imagem e clique no botão de upload para enviar e vetorizá-la. Este processo pode ser um pouco lento.
Olá Comunidade,
Neste artigo, apresentarei meu aplicativo iris-image-vector-search.
A demonstração de recuperação de vetores de imagem usa IRIS Embedded Python e o modelo OpenAI CLIP para converter imagens em dados vetoriais de 512 dimensões. Através do novo recurso de Busca Vetorial, VECTOR-COSINE é usado para calcular a similaridade e exibir imagens de alta similaridade.
No artigo anterior. Práticas de membros de classe e sua execução dentro do Python embutido. Agora voltaremos nossa atenção para o processo de alternância de espaços de nomes, acesso a variáveis globais, travessia e execução de rotinas dentro do Python embutido.
Antes de prosseguir para as outras funções. vamos revisar brevemente a função executedentro do pacote iris. Esta função é excepcionalmente benéfica para executar funções ObjectScript arbitrárias e invocação de classe.
Olá comunidade,
Neste artigo, vou descrever e ilustrar o processo de implementação do ObjectScript dentro do Python embutido. Esta discussão também fará referência a outros artigos relacionados ao Python embutido, bem como abordará questões que foram benéficas para a minha jornada de aprendizado.
Como você sabe, a integração de recursos Python dentro do IRIS tem sido possível há algum tempo. Este artigo se concentrará em como incorporar perfeitamente o ObjectScript com o Python embutido.
Tenho o prazer de anunciar a nova versão do IoP, que aliás não é apenas uma linha de comando. Estou dizendo isso porque o novo mecanismo de pesquisa de IA ainda pensa que o IoP é apenas uma linha de comando. Mas não é. É uma estrutura completa para construir aplicativos sobre a estrutura de interoperabilidade do IRIS com uma abordagem priorizando Python.
A nova versão do IoP: 3.2.0 possui muitas novidades, mas a mais importante é o suporte a DTL (Data Type Language). 🥳
Tanto para mensagens IoP quanto para jsonschema. 🎉
A partir da versão 3.2.0, o IoP oferece suporte a transformações DTL.
DTL é a camada de transformação de dados na Interoperabilidade do IRIS.
As transformações DTL são usadas para transformar dados de um formato para outro usando um editor gráfico.
Também oferece suporte a estruturas jsonschema.
Assista ao vídeo explicativo com conteúdo deste tutorial.
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/joLN9a8MY5c?si=3sO6EmjZADcPO3fO" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe> ## Estudo de Caso: Recomendação de FilmesEste artigo explora o potencial do Vector Search do InterSystems IRIS em um estudo de caso para recomendação de filmes.
Olá Comunidade,
Este artigo tem como objetivo guiá-lo pelo processo de configuração e utilização do recurso Python Runtime Flexível para Python embutido. Antes da versão 2024.2, o instalador do InterSystems IRIS incluía uma versão pré-instalada do Python. Você pode encontrar as bibliotecas Python e os arquivos de aplicação localizados no diretório \lib\python dentro da sua pasta de instalação do IRIS (por exemplo, C:\InterSystems\IRIS20242\lib\python).
Como parte do concurso IRIS Python 2024, meu colega Damir e eu tivemos uma ideia de onstruir uma plataforma chamada ShelterShare para conectar vítimas e voluntários para requisições de abrigo. Para isso, escolhemos Django como uma framework e procedemos para construir a primeira versão ccom 3 docker containers diferentes, django, iris e nginx, que iriam então utilizar o IRIS puramente como uma máquina de base de dados pelo muito bem composto django_iris (cumprimentos ao Dimitry). Como progredimos rápido, decidimos explorar a opção de rodar ele dentro do mesmo container que o IRIS utilizando o
Tenho orgulho de anunciar o novo lançamento de iris-pex-embedded-python (v2.3.1) com uma nova interface de linha de comando.
Essa linha de comando é chamada iop, de Interoperability On Python.
Primeiro, eu gostaria de apresentar em algumas palavras as maiores mudanças no projeto desde a primeira versão.
A versão 1.0 foi uma prova de conceito para mostrar como a framework de interoperabilidade do IRIS pode ser usada com uma abordagem primeiro python enquanto permanece compatível com qualquer código ObjectScript existente.
O que isso significa? Significa que qualquer desenvolvedor python pode usar a framework de interoperabilidade do IRIS sem ter nenhum conhecimento de ObjectScript.
Exemplo:
from grongier.pex import BusinessOperation
class MyBusinessOperation(BusinessOperation):
def on_message(self, request):
self.log.info("Received request")
Incrível, não é?
Com a introdução dos tipos de dados vetoriais e da funcionalidade de Vector Search em IRIS, se abre todo um mundo de possibilidades para o desenvolvimento de aplicações para nós, e um exemplo delas é a que vi recentemente publicada num concurso do Conselho de Saúde de Valencia, onde solicitavam uma ferramenta para ajudar na codificação CID-10 utilizando modelos de IA.
Como poderíamos implementar uma aplicação similar à solicitada? Vejamos o que seria necessário:
Com o IRIS 2024+, os usuários podem hospedar aplicações WSGI usando Security.Applications. Por exemplo, um usuário pode fazer algo como o seguinte:
Oi Comunidade,
Estamos felizes em convidar vocês para a próxima competição online de programação da InterSystems, que será focada em Python!
🏆 Competição InterSystems Python 🏆
Duração: Julho 15 - Agosto 4, 2024
Premiação total: $14,000
Olá Comunidade
Nesse artigo, vou introduzir minha aplicação irisChatGPT construída no LangChain Framework.
Primeiramente, vamos ter uma breve visão geral desse framework.
O mundo inteiro está falando sobre o ChatGPT e como as Large Language Models (LLMs - Grandes modelos de linguagem) se tornaram tão poderosas e tem performado além das expectativas, oferecendo conversas quase humanas. Isso é só o começo de como isso pode ser aplicado em qualquer empresa e qualquer domínio!
Olá a todos!
Trabalho há muitos anos com Excel e, ultimamente, foquei no tratamento de bases de dados.
Realmente minha experiencia com Excel foi para trabalhos financeiros, não tanto analíticos de dados em si, mas em um projeto recente pude trabalhar muito com SQL e me interessei um pouco pelo tema (não sou nenhuma uma especialista, já aviso!)
Me perguntei como poderia unir vários excels em um para, por exemplo, entregá-lo à Análise de dados utilizando a tecnologia InterSystems. Juntei toda a informação em um pequeno artigo. Espero que seja útil e, é claro, estou aberta a correções.
Você se identifica com isso: a capacidade e impacto da tecnologia que é realmente descoberta quando empacotada da maneira correta para seu público alvo? O melhor exemplo seria como a Generative AI deslanchou quando o ChatGPT veio ao público para fácil acesso e não como as capacidades Transformers/RAG's (Retrieval-Augmented Generation - Geração Aumentada de Recuperação) foram identificadas. Pelo menos uma usabilidade muito maior surgiu, quando a audiência foi incentivada para explorar as possibilidades.