Prática de engenharia de software que visa unificar o desenvolvimento de software (Dev) e a operação de software (Ops).
Se você quer descobrir qual exatamente é a versão da sua imagem (e desde o mais recente esquema de tagging de imagens você não pode mais confiar na tag da imagem; e assumindo que você não quer realmente rodar somente para descobrir) você pode rodar esse comando do docker:
O Subsistema Windows para Linux (WSL) é um recurso do Windows que permite executar um ambiente do Linux na sua máquina do Windows, sem precisar de uma máquina virtual separada ou inicialização dupla.
O WSL foi projetado para oferecer uma experiência perfeita e produtiva a desenvolvedores que querem usar ambos o Windows e o Linux ao mesmo tempo**.
A maioria dos aplicativos transacionais tem um perfil de leitura/escrita (RW) de 70:30. No entanto, alguns casos especiais têm perfis de IO extremamente altos.
Realizei testes de IO de armazenamento na região da AWS ap-southeast-2 (Sydney) para simular os padrões de IO do banco de dados do IRIS e uma taxa de transferência semelhante a de um aplicativo com uma alta taxa de escrita.
O objetivo do teste era determinar se os tipos de instância EC2 e os tipos de volume do EBS disponíveis nas regiões australianas da AWS oferecem suporte às altas taxas de IO e transferência necessárias.
Responsabilidades
• Atuar na manutenção, correção e melhorias dos sistemas da empresa, de acordo com o seu segmento de atuação.
• Fornecer suporte e acompanhamento nas dificuldades operacionais dos sistemas, esclarecendo dúvidas de usuários.
• Analisar solicitações efetuadas pelos clientes, como criação de relatórios, novas telas e funcionalidades.
• Estudar melhorias e novas possibilidades sistêmicas no mercado que possam melhorar os processos internos da empresa.
• Desenvolver aplicativos usando o Intersystems Caché e ou IRIS.
para quem deseja conhecer um produto para controle de fontes desenhado para o InterSystems IRIS não pode perder esta apresentação!!!!!!
https://www.meetup.com/boston-intersystems-developers-meetup/events/291…
Olá, comunidade.
Neste artigo, vamos configurar programaticamente um Apache Web Gateway com Docker usando:
Usaremos duas imagens: uma para o Web Gateway e a segunda para a instância IRIS.
Todos os arquivos necessários estão disponíveis neste repositório do GitHub.
Vamos começar com um git clone:
git clone https://github.com/lscalese/docker-webgateway-sample.git
cd docker-webgateway-sample
Olá, comunidade,
Este é o terceiro artigo da série sobre a inicialização de instâncias da IRIS com Docker. Desta vez, focaremos no Enterprise Cache Protocol (ECP).
De maneira bastante simplificada, o ECP permite configurar algumas instâncias da IRIS como servidores de aplicação e outras como servidores de dados. As informações técnicas detalhadas podem ser encontradas na documentação oficial.
O objetivo deste artigo é descrever o seguinte:
Histórico
| Versão | Data | Atualizações |
|---|---|---|
| V1 | 2022-02-08 | Início |
| V1.1 | 2022-04-06 | Geração de certificados com arquivo sh em vez de pki-script Usando variáveis de ambiente em arquivos de configuração |
Olá Comunidade,
Vocês já configuraram um ambiente espelhado? Tem rede privada, IP virtual, e configuração SSL? Após fazer isso algumas vezes, eu me dei conta que isso é longo, e há várias ações manuais obrigatórias para gerar os certificados e configurar cada instancia IRIS. É uma dor no pescoço para quem tem que fazer isso muitas vezes.
Da última vez, lançamos uma aplicação IRIS no Google Cloud usando seu serviço GKE.
E, embora criar um cluster manualmente (ou por meio do gcloud) seja fácil, a abordagem de Infraestrutura como Código (IaC) moderna recomenda que a descrição do cluster Kubernetes também seja armazenada no repositório como código. Como escrever este código é determinado pela ferramenta que é usada para IaC.
No caso do Google Cloud, existem várias opções, entre elas o Deployment Manager e o Terraform. As opiniões estão divididas quanto o que é melhor: se você quiser saber mais, leia este tópico no Reddit Opiniões sobre Terraform vs. Deployment Manager? e o artigo no Medium Comparando o GCP Deployment Manager e o Terraform.
Estou muito grato em anunciar o lançamento do InterSystems Container Registry. Este lançamento disponibiliza um novo canal de distribuição para que clientes possam acessar lançamentos é prévias de lançamentos baseadas em contêineres. Todas as imagens Community Edition estão disponíveis em um repositório público sem necessidade de login. Todas as imagens de produto completos (IRIS, IRIS for Health, Health Connect, System Alerting and Monitoring, InterSystems Cloud Manager) e imagens utilitárias (como o árbitro, Web Gateway e PasswordHash) necessitam de token de login, gerado a partir das
Com a transformação digital no mundo dos negócios, novos recursos ou funcionalidades nos softwares oferecidos por uma empresa, podem significar vantagem competitiva. No entanto, se o time de TI não estiver preparado com a cultura, metodologia, práticas e ferramentas corretas, pode ser muito difícil garantir a entrega dessas novas funcionalidades a tempo hábil.
Introdução
Vários recursos nos dizem como executar o IRIS em um cluster Kubernetes, como Implantar uma solução InterSystems IRIS no EKS usando GitHub Actions e Implantar a solução InterSystems IRIS no GKE usando GitHub Actions. Esses métodos funcionam, mas exigem que você crie manifestos do Kubernetes e gráficos do Helm, o que pode ser bastante demorado.
Para simplificar a implantação do IRIS, a InterSystems desenvolveu uma ferramenta incrível chamada InterSystems Kubernetes Operator (IKO). Vários recursos oficiais explicam o uso de IKO em detalhes, como Novo vídeo: Intersystems IRIS Kubernetes Operator e InterSystems Kubernetes Operator.
Como todos nós sabemos, o InterSystems IRIS possui uma ampla gama de ferramentas para melhorar a escalabilidade dos sistemas de aplicação. Em particular, muito foi feito para facilitar o processamento paralelo de dados, incluindo o uso de paralelismo no processamento de consultas SQL e o recurso mais chamativo do IRIS: o sharding. No entanto, muitos desenvolvimentos maduros que começaram no Caché e foram transportados para o IRIS usam ativamente os recursos de multimodelos deste DBMS, que são entendidos como permitindo a coexistência de diferentes modelos de dados dentro de um único banco de dados. Por exemplo, o banco de dados HIS qMS contém modelos de dados semânticos relacionais (registros médicos eletrônicos), relacionais tradicionais (interação com PACS) e hierárquicos (dados de laboratório e integração com outros sistemas). A maioria dos modelos listados é implementada usando a ferramenta qWORD do SP.ARM (um mini-DBMS que é baseado no acesso direto a globais). Portanto, infelizmente, não é possível usar os novos recursos de processamento de consulta paralela para escalonamento, uma vez que essas consultas não usam o acesso IRIS SQL.
Enquanto isso, conforme o tamanho do banco de dados cresce, a maioria dos problemas inerentes a grandes bancos de dados relacionais tornam-se adequados para os não relacionais. Portanto, esse é o principal motivo pelo qual estamos interessados no processamento paralelo de dados como uma das ferramentas que podem ser usadas para escalonamento.
Neste artigo, gostaria de discutir os aspectos do processamento paralelo de dados com os quais tenho lidado ao longo dos anos ao resolver tarefas que raramente são mencionadas em discussões sobre Big Data. Vou me concentrar na transformação tecnológica de bancos de dados, ou melhor, em tecnologias de transformação de bancos de dados.
Imagine que você queira ver o que a tecnologia InterSystems pode oferecer em termos de análise de dados. Você estudou a teoria e agora quer um pouco de prática. Felizmente, a InterSystems oferece um projeto que contém alguns bons exemplos: Samples BI. Comece com o arquivo README, pulando qualquer coisa associada ao Docker, e vá direto para a instalação passo a passo. Inicie uma instância virtual, instale o IRIS lá, siga as instruções para instalar o Samples BI e, a seguir, impressione o chefe com belos gráficos e tabelas. Por enquanto, tudo bem.
Inevitavelmente, porém, você precisará fazer alterações.
Olá a todos,
Com este artigo eu gostaria de mostrar como o Sistema de Alerta e Monitoramento (ou SAM para abreviar) pode ser configurado de forma fácil e dinâmica. O caso de uso pode ser o de um pipeline de provisionamento de CI/CD, rápido e ágil, onde você deseja executar seus testes unitários mas também seus testes de estresse e, você gostaria de ver rapidamente se esses testes foram bem-sucedidos ou como eles estão estressando os sistemas e sua aplicação (a API SAM é extensível com backend do InterSystems IRIS possibilitando a sua implementação de APM).