A versão 2024.1.3 do InterSystems IRIS Adaptive Analytics já está disponível na página de Distribuição de Software da InterSystems. Esta versão inclui o AtScale 2024.1.3 e um arquivo UDAF (User Defined Aggregate Function) atualizado. Esta versão inclui os seguintes novos recursos de modelagem e BI:

No cenário de dados atual, as empresas enfrentam vários desafios diferentes. Um deles é fazer análises sobre uma camada de dados unificada e harmonizada disponível para todos os consumidores. Uma camada que possa oferecer as mesmas respostas às mesmas perguntas, independentemente do dialeto ou da ferramenta usada. A Plataforma de Dados InterSystems IRIS responde a isso com um complemento de Análise Adaptativa que pode fornecer essa camada semântica unificada. Há muitos artigos no DevCommunity sobre como usá-lo por ferramentas de BI. Este artigo abordará como consumi-lo com IA e também como

Power BI

Conectando a uma origem de dados

Para conectar a AtScale, vamos usar o banco de dados do SQL Server Analysis Services. Vamos abri-lo no editor do Power Query. Para fazer isso, selecione Transform Data (Transformar dados) em Home.

Na janela exibida, acesse Home, abra New Source (Nova origem) e selecione Analysis Services.

Neste artigo, vamos explorar o uso de parâmetros, fórmulas e rótulos no Logi Report Designer (antigo Logi JReport Designer). Para que servem e como criá-los?

Usando a funcionalidade básica do InterSystems Reports Designer, os parâmetros, as fórmulas e os rótulos, você pode melhorar significativamente os detalhes e o conteúdo informativo do relatório gerado. Além disso, essas ferramentas permitem a automação de alguns dos processos, o que acelera e facilita bastante a criação de relatórios.

Vamos analisar cada ferramenta separadamente.

Introdução

Dentre as diversas soluções que desenvolvemos aqui na Innovatium,  um desafio comum é a necessidade de acesso ao tamanho das bases de dados. Entretanto, notei que isso não é algo tão trivial no IRIS. Esse tipo de informação é importante para manter um controle do fluxo de dados e do custo em GB's de um sistema a ser implementado. Contudo, o que realmente me chamou atenção é a necessidade dela para uma função muito importante: migrar para cloud. Afinal, quem não quer migrar seus sistemas para cloud hoje em dia, certo?

No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com @Thomas Dyar sobre AI Link, que ajuda a preencher a lacuna entre cientistas de dados e analistas de negócios. Nossa conversa fala sobre como o AI Link se encaixa com IntegratedML e Adaptive Analytics, bem como quais novos recursos estão no horizonte para IntegratedML. Ouça!

No nosso último episódio do Data Points, tive uma conversa com Carmen Logue e Mary Ann Fusi sobre Adaptive Analytics e Smart Data Fabrics. Muita coisa mudou e melhorou desde a última vez que discutimos este produto no podcast, então ouça!

Análise do InterSystems Developer Community. Projeto criado com o BI do InterSystems IRIS (DeepSee), Power BI e Logi Report Designer para visualizar e analisar membros, artigos, perguntas, respostas, visualizações e outros conteúdos e atividades no InterSystems Developer Community.

Você pode ver sua própria atividade, artigos e perguntas. Monitore a forma como sua contribuição muda a comunidade de desenvolvedores.

Analise estatísticas sobre você e seus amigos usando BI do IRIS, Análise Adaptativa, Relatórios da InterSystems, Tableau e Power BI.

O AtScale extrai dados da base IRIS. 

O produto AtScale forma um cubo OLAP virtual na camada intermediária, que pode ser acessado pelos aplicativos externos usando a linguagem padrão SQL e MDX (Expressões Multidimensionais). A solução inclui três componentes principais.

O InterSystems IRIS é uma ótima plataforma de dados e atende as atuais funcionalidades exigidas pelo mercado. Neste artigo, você vê o top 10:

Olá Desenvolvedores!

Aqui estão os bônus tecnológicos para o Concurso InterSystems IRIS Analytics que irão fornecer pontos extras na votação.

Uso de Cubos do Adaptive Analytics (AtScale) - 4 pontos
O InterSystems Adaptive Analytics fornece a opção de criar e utilizar cubos do AtScale em soluções analíticas.

Você pode utilizar o servidor AtScale que disponibilizamos para o concurso (a URL e as credenciais podem ser obtidas através do Canal do Discord) para utilizar os cubos ou criar o seu próprio e conectar com seu servidor IRIS através de JDBC.